18.Сущность корреляционно-регрессионного анализа.Уравнение парной регрессии.

Напомним, что использование малых объемов выборок для получения моделей степенной регрессии зависимости удельного расхода технологической электроэнергии по основным агрегатам ЭСПЦ в соответствии с фактической методикой обусловлено двумя факторами: Таким образом, влияние этих факторов приводит к тому, что максимальное значение объема выборки, подлежащей анализу, не превышает шести месяцев года. Выявленное на предшествующем этапе исследования [1] несоответствие между высокой адекватностью моделей зимнего периода и низкой точностью прогноза по ним в будущем году и обратной ситуацией, характерной для моделей летнего периода, может являться следствием влияния на адекватность моделей именно малого объема анализируемой выборки. Таким образом, одной из задач повышения качества планирования расхода электроэнергии в ЭСПЦ является повышение статистической значимости регрессионных моделей, которое может быть достигнуто, как за счет анализа данных без подразделения на зимний и летний периоды года, так и за счет перехода к анализу более коротких временных интервалов например, суток или поплавочному анализу данных. Подразделение данных на зимний и летний периоды при использовании фактической методики обусловлено традиционным подходом в практике анализа режимов энергопотребления различными промышленными и коммунально-бытовыми системами, предполагающим учет влияния метеорологических факторов. Так, например, значимость влияния температуры наружного воздуха на электропотребление на примере крупных энергосистем России показана в работах [4—8]. Однако, если для крупных энергосистем, объединяющих большое количество разнообразных по содержанию процессов энергопотребления, учет фактора температуры воздуха можно считать вполне оправданным, то правомерность распространения такого учета на отдельные технологические процессы не является столь очевидной. Так, закономерности, характерные для технологических процессов, протекающих при относительно низких температурах при температуре воздуха , а также в агрегатах открытого типа, например, при производстве волокнистых материалов [9], могут быть не свойственны процессам, проходящим при достаточно высоких температурах в агрегатах закрытого типа, к которым и относятся технологии электросталеплавильного производства. В связи с этим на следующем этапе исследования нами была изучена возможность увеличения объема выборок за счет проведения анализа без подразделения данных по периодам года. Для обоснования целесообразности такого анализа необходимо проверить гипотезу о влиянии на расход энергии фактора температуры воздуха, определяющего выделение в используемой в цехе методике зимнего и летнего периодов анализа.

МАЛЫЙ БИЗНЕС И СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ РЕГИОНОВ ЕСТЬ ЛИ ЗАВИСИМОСТЬ?

Для каждого критерия строится модель, которая выявляет, насколько сильно фактор может влиять на рыночную стоимость бизнес-проекта. Когда все модели построены, оценивается их работоспособность и адекватность. Из комплекса данных выбирается тот тип взаимосвязей, который отвечает требованиям объективности и достоверности.

Модель, метод, корреляционно-регрессионный анализ, коэффициент корреляции, показатель. Muzalevskaya подчиняются функциональной зависимости, отношения не скольку малое количество наблюдений не позволяет.

Анализ состояния и проблем развития малого предпринимательства в России. Методологические и организационные аспекты статистического исследования малого бизнеса. Применение статистических методов для исследования малого предпринимательства. Россия прошла важный этап экономических преобразований. В стране активно формируются различные варианты дальнейшего стратегического развития.

Государство в лице Правительства РФ разрабатывает средне- и долгосрочные программы, в которых ставит перед собой сложные задачи, такие как: Программы не содержат явно задач, направленных на поддержку малого бизнеса.

УРОВЕНЬ РАЗВИТИЯ МАЛОГО ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА КАК ФАКТОР ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ СТРАНЫ

Среднее значение факторного признака рассчитывается по формуле средней арифметической простой, то есть: Следующим этапом исследования является расчет предельной ошибки прогнозируемой величины объёма произведённой продукции по формуле: Тогда предельная ошибка прогноза примет следующую величину: Доверительный интервал прогнозирования модели регрессии зависимости между изучаемыми признаками выглядит следующим образом:

повышения эффективности и конкурентоспособности отечественного бизнеса. деятельности предприятия по зависимости чистой прибыли от расходов на с использованием корреляционно-регрессионного анализа. . Контроллинг на малых и средних предприятиях: Сборник научных трудов IV.

Кольцова В статье проведен анализ степени зависимости и тесноты связи корреляции между валовым региональным продуктом и основными показателями развития региона Тамбовской области. Построены графические и математические модели данной зависимости. Рассчитан прогноз и графически представлена трендовая модель всех показателей на г.

Результатом развития всей национальной экономики России выступает валовой внутренний продукт -показатель, используемый в системе национальных счетов более стран мира, выражающий в рыночных ценах совокупную стоимость товаров и услуг, созданных внутри страны в течение года с использованием факторов производства, принадлежащих как данной стране, так и другим странам [1, с. От того, растет показатель или снижается, в конкретной стране делается вывод об эффективности развития национальной экономической системы, целесообразности привлечения инвестиций, ее конкурентоспособности в мировой экономике.

Данный показатель является агрегированным и исчисляется путем суммирования валового регионального продукта ВРП каждого субъекта Российской Федерации. В связи с этим важно знать, какие же факторы влияют на ВРП, через какие показатели можно повысить его значение и достичь положительного развития региональной экономики. Решение данной задачи можно осуществить посредством проведения корреляционно-регрессионного анализа - анализа, направленного на исследование форм связи, устанавливающих количественные соотношения между случайными величинами изучаемого процесса.

В социально-экономическом прогнозировании этот метод применяют для построения условных прогнозов и прогнозов, основанных на оценке устойчивых причинно-следственных связей [2, с. В нашем исследовании базой для проведения корреляционно-регрессионного анализа является Тамбовская область.

Тема: Малый бизнес (госрегулирование)

Регрессионный анализ и прогнозирование Из книги МВА за 10 дней. Самое важное из программ ведущих бизнес-школ мира автора Силбигер Стивен Регрессионный анализ и прогнозирование Модели линейной регрессии применяются в самых разных деловых ситуациях для установления зависимости между переменными, которые, как подсказывает аналитику его интуиция, должны быть между собой связаны.

После того как зависимость Пример: Самое важное из программ ведущих бизнес-школ мира автора Силбигер Стивен Пример:

Авторы анализируют понятие малый бизнес, рассматривая различные подходы: корреляционный анализ зависимости между уровнем развития малого В то же время, результаты корреляционно-регрессионного анализа.

Корреляционно-регрессионный анализ показателей частных инвестиционных потенциалов и инвестиционных рисков города Пензы Страница 1 В целях исследования социально-экономических процессов, определяющих развитие частных инвестиционных потенциалов и инвестиционных рисков города Пензы, нами проведен статистический анализ ряда макроэкономических показателей с применением метода корреляционно-регрессионного анализа. Его результаты в целом подтверждают необходимость в повышении инвестиционной привлекательности городских предприятий, модернизация которых - непременное условие перехода экономики муниципального образования к устойчивому росту - возможна лишь при условии активного привлечения инвестиционных средств.

Коэффициент корреляции между числом предприятий малого бизнеса и численностью работников малых предприятий составил 0,94, -критерий - 4, , что превышает табличное значение и свидетельствует о значимом отличии от нуля найденного коэффициента корреляции. Установлено влияние показателей выручки нетто от реализации товаров, работ, услуг малых предприятий на численность работников предприятий малого бизнеса, численности работников предприятий малого бизнеса на его количество и оборот, количество предприятий малого бизнеса на среднемесячную заработную плату и оборот малого предприятия на инвестиции в них Приложение.

Обнаруженная зависимость выражена моделью:

Статистический анализ доходов местного бюджета

В статье рассмотрены вопросы влияния основных социально-экономических факторов на уровень развития малого предпринимательства в регионах страны. Проведен корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи объема оборота малых предприятий и выделенных показателей. Проведено ранжирование факторов по степени их влияния на объем оборота малых предприятий региона.

Осуществлен факторный анализ методом главных компонент.

а доля малого предпринимательства в ВВП страны составляет всего %%. В этапах исследования в зависимости от поставленных цели и задач. Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи.

Теоретические и управленческие аспекты: Четверть века в условиях рыночной экономики России: Сысоев; Российский экономический университет им. Семененко Виктория Сергеевна — кандидат экономических наук, старший преподаватель, кафедра управления персоналом и экономики труда, Институт экономики и управления структурное подразделение Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Крымский федеральный университет им. Следует отметить, что установление достойного уровня минимальной заработной платы предопределяет сокращение неравенства в оплате труда и ведет к увеличению совокупного спроса.

Однако следует отметить, что в России минимальный размер оплаты труда не выполняет вышеизложенных функций, не гарантирует достойные условия жизни низкооплачиваемой категории работников, и зависит преимущественно от динамики прожиточного минимума населения и уровня инфляции в стране. В связи с этим необходимо изучить динамику изменения минимального размера оплаты труда работников, а также зависимость МРОТ от величины прожиточного минимума населения посредством корреляционно-регрессионного анализа.

Следует отметить, что в соответствии со статьей Трудового кодекса Российской Федерации минимальный размер оплаты труда - это тот законодательно установленный минимум, имеющий фиксированный на определенный период времени размер, применяющийся для регулирования оплаты труда, а также для определения размеров пособий по временной нетрудоспособности граждан Трудовой кодекс Российской Федерации: Федеральный конституционный закон от

И. Б. Юленкова. Малый бизнес: основные тенденции, проблемы и прогнозирование развития

У дисперсий также отсутствуют серьезные расхождения с фактическими значениями. Полученные оценки свидетельствуют о хорошей точности построенных регрессионных уравнений и об их пригодности для прогнозирования. Прогнозные расчеты ожидаемых величин показателей развития МНБ выполнялись на период гг. Для воспроизведения оптимистической ситуации использовались максимальные темпы роста факторов, для отображения пессимистического хода событий принимались во внимание минимальные темпы роста факторов.

Ожидаемый вариант развития МНБ получен путем применения метода Гурвица критерий оптимизма-пессимизма к прогнозным показателям, рассчитанным по оптимистическому и пессимистическому сценариям данная процедура подразуме- вала усреднение прогнозных показателей на основе присвоения им соответствующих коэффициентов доверия:

БЕЗРАБОТИЦЫ. Проведенный нами корреляционно-регрессионный анализ рынка анализа зависимости величины безработицы от максимального размера пособия . Причем малые темпы роста инфляции сопровождаются.

Одной из задач статистического исследования является изучение взаимосвязей между явлениями и процессами, с целью определения факторов, оказывающих основное влияние на их вариацию. В статье проведен анализ обеспеченности населения региона жильем на основе корреляционно-регрессионного анализа. Установлено, что наиболее значимыми факторами являются индекс цен на первичном рынке жилья, а также размер тарифов на услуги ЖКХ.

. Социально-экономические явления редко развиваются индивидуально, а чаще всего образуют целые комплексы, где одно самостоятельное явление влияет на другие или само подчиняется влиянию других явлений. Для достоверного отображения существующих социально-экономических явлений необходимо выявить имеющиеся взаимосвязи и дать им количественную оценку. Поэтому одна из задач статистического исследования состоит в изучении связей между наблюдаемыми явлениями и процессами, что позволяет определить факторы признаки , оказывающие основное влияние на вариацию изучаемых явлений и процессов.

Такая задача чаще всего решается методами корреляционно-регрессионного анализа, который включает в себя измерение тесноты, направления связи и установление аналитического выражения формы связи. Для этого строятся регрессионные модели влияния факторов на исследуемый процесс или явление. Абстрактно-логический анализ категорий сферы социально-экономических характеристик жилищных условий населения позволил выделить из массива данных государственной статистики следующие показатели для проведения корреляционно регрессионного анализа обеспеченности населения региона жильем - площадь жилищ, приходящаяся в среднем на одного жителя на конец года , кв.

Методика оценки малых предприятий

- - . - . Антипина2 Национальный исследовательский Иркутский государственный технический университет, , г. Лермонтова, 83 Для оценки современного уровня инновационно-инвестиционного развития муниципальных образований были отобраны показатели, наиболее часто используемые для оценки инновационного потенциала и инвестиционной привлекательности территорий.

Развитие малого бизнеса в регионах Российской Федерации. 4. . Несмотря на то, что зависимость малых предприятий от банковского сектора и а также регрессионный анализ применительно к числовым значениям индексов. .. Корреляционный анализ ранговых позиций регионов показывает.

, ." , , ,"." , ,"" , , ,". . : Тамбов, Российская Федерация; - : Воронеж, Российская Федерация; - : Воронеж, Российская Федерация Исследований, в которых обоснована ключевая роль малого бизнеса в развитии экономики, достаточно много, однако, данная статья посвящена исследованию специфика малого бизнеса в лесном секторе экономики.

Так, автором ставилась задача - доказать с помощью корреляционнорегрессионного анализа наличие тесной взаимосвязи между характеристиками малого бизнеса и лесной сферы экономики России. В результате проведенного исследования установлена близкая к линейной связь между валовой добавленной стоимостью и оборотом предприятий в сфере лесного хозяйства.

Организация между величиной валовой добавленной стоимости, произведенной в сфере сельского и лесного хозяйства и оборотом малых предприятий без микропредприятий , характеризуется как значительная.

Как использовать Пакет анализа Регрессия в Microsoft Excel